Android

Appro povlači CPU-e, GPU-ove zajedno za klaster poslužitelja

How we teach computers to understand pictures | Fei Fei Li

How we teach computers to understand pictures | Fei Fei Li
Anonim

Klaster poslužitelja osmišljen je za razbijanje i istodobno izvršavanje tisuća niti i zadataka diljem poslužitelja s Intelom CPU jezgre i Nvidia GPU jezgre.

Grafičke kartice smatraju se naprednijima u rješavanju znanstvenih i matematičkih aplikacija od procesora koji su dizajnirani za rješavanje općih računalnih zadataka. Mnoga računala, primjerice, dolaze s odvojenim CPU-ovima i GPU-ovima u kojima se specifični multimedijski zadatak - kao što je video editiranje - istovaruje izravno u grafičke čipove, ostavljajući CPU-eve slobodu za izvršavanje zadataka poput obrade teksta i skeniranja virusa.

[Daljnja čitanja: Najbolje usluge streaminga TV-a]

Glavni posao procesora u klasteru bit će analiziranje koda, a zatim opterećenje složenih procesorskih zadataka GPU-u, rekao je John Lee, potpredsjednik skupine naprednih tehnoloških rješenja na adresi Appro. Klaster sadrži 304 jezgre s četverojezgrenim Xeon čipovima i 18,240 Tesla S1070 GPU jezgri koje pružaju 78 teraflop performansi.

Klaster sadrži više 1U poslužitelja integriranih u konfiguraciju standardnih 42U racka.

U trenutnim računalnim okruženjima, GPU-ovi su vrlo paralelni procesori dizajnirani za pokretanje ponavljajućih zadataka poput grafičke obrade, rekao je Dean McCarron, glavni analitičar tvrtke Mercury Research. S druge strane, CPU-i su u prirodi opće namjene i mogu se opteretiti GPU-ovima pomoću osnovnih aplikacija.

"Ili bi tehnički mogao obavljati posao drugog, ali svaki ima područja koja su bolje obrađena od ostalih ", rekao je McCarron.

Iako Intel i AMD tvrde da su CPU-ovi bitni za računala, Nvidia je gurnula GPU-ove kao alternativu CPU-ima. Nvidia kaže da su CPU-ovi spori, a GPU-ovi izvršavaju napredne zadatke poput kodiranja i dekodiranja mnogo brže. "CPU je pokrenuo svoj put i duša računala brzo se prebacuje na GPU", izjavio je Jen-Hsun Huang, Nvidijin izvršni direktor, u veljači, kada je obranio tvrtku u licenciranom spatu s Intelom.

U budućnosti GPU-ovi bi mogli integrirati sposobnosti procesora i obratno, rekao je McCarron. Brojni proizvođači čipova neizravno poduzimaju korake kako bi grafičke mogućnosti približili CPU-ima. Kasnije ove godine Intel će započeti isporučivati ​​Westmere čipove koji spajaju CPU i GPU u jednom paketu. Napredni mikro uređaji zakazani su za oslobađanje čipova u 2011. godini koji spajaju GPU-ove i CPU-e na jedan čip.

Intel također razvija čip s kodom Larrabee koji kombinira procesorsku snagu mnogih jezgri x86 za rješavanje grafike i aplikacija superračunala. > Cijene za Clusterove poslužitelje za počevši od 250.000 USD i dolaze do milijun dolara, rekao je Lee. Proizvod je dostupan širom svijeta.

Ovo nije prvi proizvod koji se oslanjaju na GPU-ove za pružanje snage obrade. Jedan Nvidijin GPU-ov superkomputer, računalo Tsubame na japanskom institutu za tehnologiju Tokija, ima više od 30.000 procesorskih jezgri koje pružaju brzinu obrade od 77.48 teraflopova. Bio je na 29. mjestu najbrži superračunalo na svijetu u listi Top 500 u prosincu