Umjetna inteligencija: vrste i budućnost koju ima za ljude

Strojevi su u porastu. Ova bi izjava mogla zvučati nevjerojatno, proizlazeći iz znanstveno-fantastičnog romana ili filma - da smo živjeli prije dva desetljeća. U 2017. godini sasvim je nemoguće da niste svjesni razvoja umjetne inteligencije.

Bez obzira koliko sporno ili sumnjivo bilo, tehnološki napredak prema pametnijoj umjetnoj inteligenciji u velikoj je mjeri sadašnjost i definitivno budućnost čovječanstva.

S porastom novih alata kao što su duboko učenje, strojno učenje, pojačano učenje, nadzirano i nenadzirano učenje, neuronske mreže i Bayesova mreža, svijet računalstva i strojne proizvodnje mijenja svijet kakav ga poznajemo.

U takvom vremenu kada je budućnost čovječanstva neizvjesna s razvojem strojeva inteligentnijih od nas samih, mi moramo barem imati jasno razumijevanje onoga što će promijeniti naš svijet u bliskoj budućnosti.

Prvo stvari, što je umjetna inteligencija?

Ako google izraz, znat ćete da je umjetna inteligencija "teorija i razvoj računalnih sustava sposobnih obavljati zadatke koji obično zahtijevaju ljudsku inteligenciju, poput vizualne percepcije, prepoznavanja govora, odlučivanja i prevođenja između jezika".

Inteligenciju je teško odrediti i postaje zamornija u slučaju umjetne inteligencije ili AI. Istina je da je AI umjetni stroj sa mogućnostima donošenja odluka, ali još uvijek ne može shvatiti način ljudskog uma, uzimajući u obzir sve relevantne čimbenike.

Dolaskom AI susreli smo se s nekim najosnovnijim pitanjima ljudskog uma - što je svijest? Po čemu se razlikujemo od AI?

Ovdje ćemo pojasniti da roboti nisu nužno AI. Roboti se mogu programirati kodovima koji ga pretvaraju u AI bot, ali postoji ogroman jaz između dva znatno različita entiteta.

AI je softver koji replicira inteligenciju i izvršava određene zadatke na optimalan način uzimajući u obzir sve relevantne čimbenike, dok su roboti fizička tijela koja mogu ili ne moraju imati AI motor.

Roboti nisu nužno AI.

To je poput vode i čaše - čaša sama po sebi ima drugačiju vrijednost od vode, ali se oboje mogu složiti i služiti određenoj svrsi.

Izraz "umjetna inteligencija" skovao je John McCarthy 1956. Tada je to bio mnogo jednostavniji oblik logički utemeljenog sustava. Kako smo napredovali, to je postala tehnologija i definicija AI.

Sada se sustavi koji analiziraju i pronalaze uzorke u podacima smatraju najistaknutijim i najčešćim oblikom umjetne inteligencije, a mnoge međunarodne tvrtke sustav su ugradile u svoj radni proces.

Pročitajte i: Krajnji vodič za stabilizaciju slike

Vrste umjetne inteligencije

Prema njihovoj razini inteligencije i mogućnosti, programeri su označili tri različite kategorije za umjetnu inteligenciju (AI) - Narrow, General i Super.

Uzak AI

Ograničeno samo na određene zadatke - ovo je savršen način za opisivanje umjetne uske inteligencije ili ANI. Ova vrsta AI može vrlo lako naučiti uzorke u podacima koji su mu pruženi.

Uz računalni vid i obradu jezika, uski AI može igrati šah, davati prijedloge za kupovinu, investicione preferencije, predviđanje prodaje, vremensku prognozu i takve aktivnosti temeljene na obrascima.

Naziva se i slabim AI, ali nemojte dopustiti da vas taj novčić zavara. ANI je stroj koji pokreće Google Translate, a to je jedna od najsofisticiranijih digitalnih platformi. Nedavno je Googleov AlphaGo, pogonjen DeepMindom, s lakoćom pobijedio Go prvaka Lee Sedol (pogledajte utakmicu u nastavku). Automobili koji se voze samostalno se pokreću i na ANI ili u zbirci sinkroniziranih ANI-ova.

Ovo je ujedno i umjetna inteligencija koja može brzo zamijeniti ljude na mnogim poslovima jer može prepoznati i analizirati korelacije uzoraka iz podataka za koje bi čovjek trebao shvatiti tisuće godina.

Opći AI

Sljedeći veliki korak u svijetu AI bio bi postizanje općeg AI na ljudskoj razini. Ova vrsta umjetne inteligencije može promatrati, analizirati i reagirati na okolinu poput ljudske. Desetljećima programeri rade na stvaranju ove neuhvatljive mašinerije.

Nazvana umjetnom općom inteligencijom ili AGI-jem, ova tehnologija gura znanstvenike do ruba svog znanja jer im je izuzetno teško kvantificirati ljudsku inteligenciju i kopirati je putem šifri.

Postoji još jedno ograničenje razvoja AGI-ja. Ljudski um je vrlo prilagodljiv. Može razmišljati apstraktno i biti inovativan. Pomoću ovih vrlina, ljudski mozak može izmisliti nešto što prije nije bilo. Izuzetno je teško naučiti nešto što smo izmislili da samostalno izmišljamo stvari.

Ostale priče: Guramo djecu prema slijepoći, digitalno

Super AI

Ovo je nova granica AI tehnologije. Umjetna super inteligencija udaljenija je ideja od stvarnosti kao za sada. Kao što je rekao znanstvenik sa Sveučilišta u Oxfordu i stručnjak za AI Nick Bostrom, "kada AI postane mnogo pametniji od najboljih ljudskih mozgova na praktično svim poljima, uključujući znanstvenu kreativnost, opću mudrost i socijalne vještine".

Jedinstveni element koji bi sadržavao sve informacije i bolje razumijevanje svemira i njegovih elemenata od ljudi definitivno zvuči kao nešto izvan suvremenog znanstveno-fantastičnog romana ili filma Marvel.

Međutim, granica između umjetne opće inteligencije i super inteligencije je prilično tanka i mnogi znanstvenici vjeruju da će trebati samo nekoliko mjeseci ili čak minuta da se super inteligencija uvede u AGI i nastavit će se prikupljati, analizirati i reagirati na informacije na brzina svjetlosti prema kraju.

: Sefije nisu toliko trivijalne koliko su ih društveni mediji učinili kasnim

Legendarni fizičar Stephen Hawking vjeruje da bi takav osjetni sustav značio kraj čovječanstva jer ga poznajemo kao napredniju vrstu postupno bi nadvladao one inferiorne - u ovom slučaju ljudske - i porobio ili u potpunosti uništio.

Proslavljeni inovator i vlasnik Tesle i SpaceX-a, Elon Musk, također je izrazio veliku zabrinutost zbog budućeg razvoja takvih superinteligentnih sustava.

S druge strane, postoje i drugi znanstvenici poput Googleovog Demisa Hassabisa koji vjeruju da bi takav pametan AI mogao čovječanstvu pomoći u rješavanju nekih krucijalnih pitanja poput klimatskih promjena, izlječenja od raka i drugih smrtnih bolesti i svemirskih istraživanja.

Pametniji AI mogu učiniti matematiku za nas i možemo samo iskoristiti prednosti takvog motora koji pokreće svu permutacijsku kombinaciju koja bi trajala čak i najpametniji ljudski mozak tisućljećima.

"Nije me toliko briga je li to što gradimo stvarna inteligencija", kaže Peter Norvig, direktor istraživanja Googlea. "Znamo kako izgraditi pravu inteligenciju - moja supruga i ja to smo radili dva puta, iako je ona radila puno više. Ne trebamo duplicirati ljude. Zato se usredotočim na to da imamo alate koji će nam pomoći, a ne da dupliciramo ono što već znamo kako raditi. Želimo da ljudi i strojevi mogu biti partneri i učiniti nešto što oni ne mogu sami."

… Usredotočim se na to da imamo alate koji će nam pomoći, a ne da dupliciramo ono što već znamo kako raditi. - Peter Norvig, direktor istraživanja u Googleu.

Put u budućnost koja nije sigurna? Samo će vrijeme pokazati

Budućnost je vrhunac onoga što smo odlučili učiniti sada. S globalnim pitanjima kao što su klimatske promjene, porast razine mora, nuklearne prijetnje i medicinska oboljenja poput raka, čovječanstvu je potreban poticaj da bi se nastavila kao vrsta.

Digitalna revolucija koja se dogodila s pojavom Interneta sada je povijest. Sljedeći veliki korak bio bi proboj u razvoju napredne umjetne inteligencije. Ali također bi nam trebalo pronaći odgovor na krajnje pitanje - što je svijest?

Pogledajte sljedeće: Što je Krack i što biste trebali učiniti kako biste zaštitili svoje sustave

Postoji li ozbiljna šansa da AI postanu moćniji i sposobniji od svojih stvaratelja - ljudi? Samo vrijeme može reći.

Javite nam svoje stavove o tome u komentarima.