Android

Faceapp uklanja javne, crne, indijske, azijske filtere nakon javnih…

FaceApp Review

FaceApp Review
Anonim

Popularna aplikacija za uređivanje selfija, FaceApp, koja je pokrenuta ranije ove godine i oluja je uzela svijet selfieja, našla se pod vatrom zbog ažuriranja sučelja s novim filtrima za koje se mnogi korisnici smatraju da su rasistički.

FaceApp je stekao široku popularnost jer je koristio obučeni algoritam za uređivanje slika korisnika. Pomoću aplikacije ljudi su mogli odabrati uređivanje svoje slike na nekoliko različitih načina.

Korisnici bi mogli dodati osmijeh svojoj slici, postati mlađi ili stariji, promijeniti spol, pa čak i promijeniti vaš stil.

No, dodavanje etničkih filtera 'Indija', 'Azija', 'Crno' i 'Kavkaz' pokazalo se štetnim za reputaciju aplikacije. Ovi filtri ne bi promijenili samo kožu i izgled, već i frizuru i boju.

Više u vijestima: Ova aplikacija će vam pomoći da uzmete savršen selfie

Generalni direktor Yaroslav Goncharov izdao je izjavu: "novi kontroverzni filtri bit će uklonjeni u sljedećih nekoliko sati".

Korisnici neće trebati ažurirati svoje aplikacije iz Play Store-a kako bi se riješili novih filtara jer će biti uklonjeni s FaceApp-ovog poslužitelja.

"FaceAppovi" filtri etničke pripadnosti "prilično su grozne ideje. Kao, možda, jedna od najgorih ideja “, napisao je jedan korisnik Twittera.

Drugi je korisnik optužio tvrtku da je svojim groznim novim ažuriranjem postavila tragu rasističke (povećane stvarnosti).

„Filteri za promjenu etničke pripadnosti dizajnirani su na jednak način u svim aspektima. S njima nisu povezane pozitivne ili negativne konotacije. Čak ih predstavlja ista ikona ”, rekao je Yaroslav Goncharov za The Verge.

Također pročitajte: Ovo bi mogao biti najbrži način uzimanja selfija na Androidu

Ovo nije prvi put da je FaceApp izložen kritikama zbog rasističkih odnosa. Korisnici su ranije izvijestili da je "vrući" filter automatski posvijetlio ton kože na bilo kojoj slici.

Tijekom ovog incidenta, izvršni direktor tvrtke iznio je tvrdnju da je do ovog incidenta došlo jer je algoritam trenirao koristeći slike ljudi prilično korektne boje, a kao rezultat toga, stroj je počeo asocirati na vruće s korektnom tenom.

(Sa ulazima IANS-a)