Prepoznavanje lica: dobro ili loše? - tehnički vodič

Kako prepoznavanje lica postaje uobičajenije, potrebno je razmotriti utječe li ova tehnologija na privatnost potrošača tehničkih tehnologija.

Prepoznavanje lica u većini slučajeva je dobronamjerno i ima za cilj olakšati život.

Međutim, priroda ove tehnologije mogla bi predstavljati prijetnju anonimnosti onih koji je koriste.

Upotreba tehnologije poput kineske baze podataka za prepoznavanje lica koja bi trebala biti u stanju identificirati bilo kojeg od 1, 3 milijarde stanovnika zemlje u 3 sekunde ili manje, definitivno je postavila neke probleme oko privatnosti.

Također provjerite: HyperFace će vam pomoći u izbjegavanju prepoznavanja lica

Kako djeluje prepoznavanje lica

Jedna od najvećih prodajnih točaka tehnologije prepoznavanja lica je ta što djeluje na daljinu. To ukida potrebu za izravnim kontaktom koji je potreban sa bilo kojim sigurnosnim sustavom, poput skenera otiska prsta.

Sustavi za prepoznavanje lica djeluju stvarajući nacrt vrsta lica. To se postiže fotografiranjem fotoaparatom, a zatim mjerenjem udaljenosti na licu, poznatim kao čvorovne točke, uključujući između očiju i širinu nosa.

Ova se slika tada može koristiti kao referenca. To omogućuje korištenje ovih sustava za autentifikaciju. Ako je lice osobe uhvaćeno i poklapa se s referencom registriranom u sustavu prepoznavanja lica, odobren je pristup.

Mnogi sustavi prepoznavanja lica stvaraju 2D slike tijekom postupka prepoznavanja. IPhone X, međutim, stvara 3D modele lica. To omogućava detaljniju sliku i smanjuje mogućnost zavaravanja sustava.

Kako prepoznavanje lica poboljšava naše živote

Ne želim na bilo koji način osramotiti prepoznavanje lica i prepoznati njegovu vrijednost. Ovo je samo pregled obje strane novčića. Dobro mjesto za početak je s pozitivcima.

Borba protiv kriminala

Neke policijske snage koriste tehnologiju prepoznavanja lica kako bi pomogle u provođenju zakona.

Na primjer, službenici u Irskoj namjeravaju koristiti tu tehnologiju kako bi identificirali potencijalne osumnjičene u pretrpanim područjima. Policijski službenici u New Yorku koristili su tehnologiju za uhićenje osumnjičenog za podmetanje.

Uz to, kineski policajci na željezničkoj stanici za brzu željezničku stanicu Zhengzhou East u glavnom gradu provincije Henan koriste tu tehnologiju kako bi identificirali moguće osumnjičene. Njihov sustav koristi prijenosni uređaj spojen na kameru, koji je montiran na par sunčanih naočala.

Pomoć u vezi s kockanjem

Korporacija za lutriju i igre na sreću Ontario iz Kanade koristi tehnologiju prepoznavanja lica kako bi pomogla osobama s ovisnošću o kockanju da ostanu izvan svojih kockarnica.

Ovaj se proces oslanja na sustav u kojem se problematični kockari dobrovoljno prijavljuju kako bi bili stavljeni na listu zabranjenih. Ako kasnije uđu u kockarnicu, sustav ih može prepoznati.

Ako se to dogodi, zaštitarsko osoblje provjeri je li zaista osoba na listi zabranjenih osoba. Počinitelj se zatim uklanja iz prostorija i prekršaj bilježi. Posljedice poput naboja za prijelaz mogu se nametnuti.

Pročitajte i: Kako zaključati Android aplikacije pomoću lica i glasa

Sustav za prijavu leta

Prošle godine Baidu je na glavnoj aerodromu u Pekingu uveo sustav prepoznavanja lica, koji omogućava provjeru zrakoplovnih posada i osoblja. Očekuje se da će sposobnost ulaska u let biti dodata ove godine.

Zračna luka u provincijskom gradu Henan Nanyang također koristi sličan sustav. Međutim, njihov sustav već radi za putnike. Provodi se skeniranje lica i koristi se za provjeru njihovih identiteta prije ukrcaja.

Face to Pay

Sustav „osmijeh za plaćanje“ nedavno je na KFC-u uveo Ant Financial u gradu Hangzhou u Kini.

Ant Finacial upravlja Alipayom, sustavom elektronskog plaćanja koji upravlja Alibabinim web stranicama za e-trgovinu Taobao i Tmall.

Ova aplikacija omogućuje kupcima koji koriste Alipay da omoguće aplikaciju "Smile to Pay" koja skenira njihova lica. To olakšava brzo i nesmetano plaćanje i plaćanje.

Također pogledajte: Uskoro biste mogli koristiti lice za plaćanje računa

Nedostaci prepoznavanja lica

Prepoznavanje lica ima mnogo pozitivnih upotreba koje općenito poboljšavaju život pružajući zgodan i brz način plaćanja. Međutim, prepoznavanje lica nije bez izazova.

Stopa pogreške

Iako prepoznavanje lica može imati stopu pogreške oko 0, 8% ili nižu, to i dalje uzrokuje zabrinutost, posebno u slučajevima provođenja zakona i financijske primjene.

Zamislite posljedice uhićenja pogrešne osobe na temelju pogrešnog prepoznavanja lica ili osobe koja počini krađu identiteta iskorištavajući ovu nedostatku.

Iz tog razloga prepoznavanje lica se ne smije upotrebljavati bez postojanja alternativnih načina provjere.

Povećano prilagođeno ciljanje oglasa

Do sada biste vjerojatno bili upoznati s ciljanim oglašavanjem. Znate kako to ide kad posjetite Amazon i Google nekako zna.

Pa, trgovine od opeka i maltera koriste tehnologiju prepoznavanja lica za prikupljanje podataka o navikama kupaca. Iako je ova vrsta korištenja još uvijek u ranoj fazi, trgovci će bez sumnje nastojati implementirati prepoznavanje lica u svoju poslovnu strategiju.

Nakon izrade profila na korisnicima, prikupljeni podaci mogu se koristiti i za stvaranje ciljanih oglasa. To bi moglo značiti dvostruku zaštitu ciljanih oglasa kako od strane e-trgovine, tako i od maloprodajnih cigle.

Nedostatak anonimnosti

Budući da sustavi prepoznavanja podataka mogu neprestano prikupljati podatke, postoji velika zabrinutost da u nekom trenutku u budućnosti nećete moći otići na mnoga mjesta bez da budete praćeni putem interneta.

Živjeti u takvom svijetu bilo bi prilično restriktivno.

Također pogledajte: Evo alata za prepoznavanje lica koji se bavi vašim pitanjima privatnosti

Dobro je i loše

Jasno je da postoje mnoge korisne uporabe tehnologije prepoznavanja lica i njezinu upotrebu ne treba odbaciti zbog brige o privatnosti. Međutim, mora se jako paziti da se sa prikupljenim podacima ne postupa pogrešno.

Morate se poduzeti kako bi podaci o prepoznavanju lica bili dostupni samo onima koji imaju dozvolu. Čini se da Apple čini dobar posao na ovom području sa sustavom iPhone X. Prepoznavanje lica prikupljeno na Appleovu vodećem telefonu pohranjuje se samo lokalno, šifrirano je i u većini slučajeva briše se nakon dana.

Ciljani oglasi zbog podataka o prepoznavanju lica su osjetljiva područja s obzirom na to da će trgovci to neumoljivo nastaviti kako bi poboljšali svoju profitnu maržu. Međutim, potrošači bi trebali barem imati mogućnost isključivanja ciljanja takvih oglasa.

Ukratko, mislim da bi definitivno trebalo prigrliti prepoznavanje lica, ali svi bismo trebali biti svjesni mogućih opasnosti koje ga okružuju.