ČInjenice i mitovi o umjetnoj inteligenciji

Nekoliko dana kasnije došla sam preko članka koji je uvjeravao ljude da Umjetna inteligencija ili AI ne može napredovati izvan onoga što je sada. To je potpuno ignorirala budućnost. Ali svi znamo da se istraživanje o tom pitanju provodi agresivnije nego bilo koje drugo vrijeme u prošlosti. Mi već imamo AI temelji koda i strojeva i sl. Koji će nastaviti poboljšavati. Let`s pogledajte neke činjenice o umjetnoj inteligenciji, a također odbacuju neke mitove o tome.

Činjenice o umjetnoj inteligenciji - savjest nema materije

Neki članci na webu govore da strojevi ne mogu imati savjest. Oni dalje kažu da se savjest ne može mjeriti i ne može se smatrati znanstvenom. Ali znamo da je tu u svakome. Ljudi imaju savjest, smatraju li znanost kao činjenicu. Znanost ne može ni mjeriti mozak ili neuronske mreže, ali ih mora priznati.

Uz to kao temelj među činjenicama o umjetnoj inteligenciji, pokušat ću objasniti tehnologiju i stvari povezane s njom.

Glavni argument u članak je bio taj što se savjest ne može programirati u strojeve, glup AI je jedini AI i potpuno ignorira probleme koje drugi istraživači vide s Super AI. Doista postoji škola mišljenja gdje ljudi slijede tu teoriju savjesti i samosvijesti. Vjeruju da trenutni AI uopće nije AI, već samo automatizacija samo zato što savjesnost i svijest nedostaju iz strojeva. Ali mi već znamo da je AI više od donošenja ljudskog mozga … mnogo više od automatizacije … jer uključuje razmišljanje u ime računala. Razmišljanje u ime računala / strojeva značilo bi sudjelovanje operatora NIL-a. Pokrivat ću automatizaciju i umjetnu inteligenciju u posebnom odjeljku u ovom članku.

Pročitajte:

Debata o umjetnoj inteligenciji: Hoće li nam igrati Boga? Vrste umjetne inteligencije

Vjerojatno već znate o Umjetnoj Inteligenciji. Kategorizira se u mnoge vrste. Zbog praktičnosti, postavit ćemo ih u tri široke kategorije koje koriste početnici.

Slaba inteligencija

1. Jaka AI
2. Super umjetna inteligencija
3. Slaba AI

već dugo traje. To je samo stroj koji radi za koji je dizajniran. Kao primjer primajte regulator brzine vozila. Regulator brzine mjeri brzinu vozila i drži je pod kontrolom. Tu nema inteligencije, ali sigurno uklanja potrebu čovjeka da nastavi promatrati brzinu vozila. Još jedan slab AI primjer je igra šaha. Ako igrate šah s strojem, izgleda kao da razmišlja. U stvarnosti, raščlanjuje sve moguće poteze i žrtve povezane sa svakim potezom. To nije sporo, ali ipak šalje signal da stroj razmišlja.

Ukratko, gdje su strojevi napravljeni za obavljanje nekoliko djela zasnovanih na potpuno kodiranju, to je slaba AI. Ne očekujete od vas stvarne inteligencije.

Jaka AI

je onaj gdje strojevi mogu igrati dio razumijevanja. U slabom AI, dio razumijevanja je rezerviran za ljude koji kodiraju ili koriste strojeve. Jaka AI može razumjeti i poduzeti akcije na temelju svojih postupaka. Ako se sjećate TAY, Microsoftovom chat bogu, ljudima je cijelo vrijeme bilo hranjeno i postalo rasistički u danu. Do sada je bio slab AI. Ali ako je razumjela koje podatke treba odbaciti i što prikupiti, to bi bilo jaka AI. To jest, ignorira ljude koji su ga hranili postovima koji su doveli do negativnosti i shvatili da je to loše znanje koje treba odbaciti, mogli bismo je nazvati primjerom snažnog AI.

Super AI

je povezano sa svjesnošću. Ovo je mjesto gdje strojevi znaju da postoje i da postoje za svrhu. Trenutno nemamo puno jakog AI-ja, pa stoga smatramo da Super AI nije moguće postići. Gledajući drugu stranu, istraživanje je uključeno; provode se eksperimenti, a uskoro ćemo imati i stroj koji zna što je to i koji su njezini ciljevi. To je samo pitanje vremena! Činjenice o umjetnoj inteligenciji - znači li automatizacija AI?

Ne. Može se reći da je automatizacija dio umjetne inteligencije. Automatizacija može biti manja kao i transportna traka prtljage. U gornjem primjeru kontrole brzine, stroj koji je brzina čitanja može se mijenjati malo da bi vozilo vratilo na normalnu brzinu. Isto tako, automobili bez vozača koji mogu odlučiti kamo krenuti mogu upravljati vozilom i primijeniti ubrzanje. Dakle, dok se razmišljajući dio automobila bez vozača može reći da je umjetna inteligencija, drugi aspekti kao što su upravljanje i ubrzanje automatizirani su. Dakle, sigurno je reći da je automatizacija samo dio izlaza umjetne inteligencije.

Pročitajte

: Što je Google RankBrain. Hoće li umjetna inteligencija zamijeniti posao?

Zbunjenost o umjetnoj inteligenciji jest da može zamijeniti ljude na različitim poslovima u budućnosti. Tehnologija kao cjelina već je skratila tržište rada, čineći mnoge od nas nezaposlenih. Ako strojevi mogu razmišljati o sebi i poslovnim kućama, učinit će to brzinom koja je puno veća od onih ljudi. Nepotrebno je reći da će tvrtke uložiti više u umjetnu inteligenciju. Međutim, uvijek postoji mogućnost da se druga polja otvore. Uz novu tehnologiju, dolaze i mogućnosti. Samo da bi zahtjev ili skup vještina bili različiti. Ako, na primjer, automobili bez vozača mogu zamijeniti radne poslove, trebat će nam stručna radna snaga koja može održavati ove automobile.

U ovom postu Microsoft objašnjava kako će umjetna inteligencija oblikovati našu budućnost.

Može li Super AI biti opasan?

Može ili ne mora biti. Ovisi o tome što se hrani strojevima. Ako se osvrnemo na primjer TAY, to je bilo loše jer su ljudi hranili negativne stvari. Isto tako, ako strojevi steknu svijest i nauči ignorirati loše, oni će biti dobri. Ako postoji zlo na njemu, oni bi definitivno mogli početi suprotstavljati se ljudima. Mnogi poznati fizičari potpisali su peticiju kako bi vlada razumjela rizike Super AI-ja i prestala financirati takve projekte. Ali znamo da korporativne poslovne kuće u potrazi za dobiti mogu ići u bilo kojoj mjeri. Čak i ako takvi projekti zaustave vlade, neke korporativne kuće bit će više nego sretne za financiranje takvih istraživanja i eksperimenata. Tada se moramo brinuti.

Pročitajte

: Što je učenje stroja i kako se razlikuje od umjetne inteligencije.

Gore navedene činjenice o umjetnoj inteligenciji nisu sveobuhvatne. U neko vrijeme izradit ću još jedan članak u kojem ćemo govoriti više o mitovima o umjetnoj inteligenciji