Car-tech

Preklopite proteine, olakšajte liječenje bolesti u sklopljenoj videoigrati

2013-07-25 (P1of3) Leading All to Be Vegan Will Bring Immense Merits

2013-07-25 (P1of3) Leading All to Be Vegan Will Bring Immense Merits
Anonim

Ostavite video igračima kako biste pronašli bolji način da se pastiri proteina u svoje optimalne trodimenzionalne oblike.

Postavljanje slobodno dostupne igre i usklađivanje s automatiziranim računalnim rutinama osmišljenim kako bi se utvrdilo kako aminokiseline pretvaraju se u svoje idealne oblike, znanstveni znanstveni časopis Nature priopćuje da su video igrači preuzimali najviše ocjene, protežući proteine ​​bolje od računala.

Igra, nazvana Foldit (ili Fold.it), sastoji se od dvije godine biokemije i računalne znanosti na Sveučilište u Washingtonu. Njezin je cilj bio jednostavan: izvući bolji i brži način da se proteini bjelančevine oslanjaju na snagu video igara. "Ljudi u znanstvenoj zajednici znali su neko vrijeme o Folditu, a svi su mislili da je to sjajna ideja, "izjavio je u izjavi za novinare profesor računalnih znanosti i inženjera Zorana Popovića. "Ali uistinu temeljno pitanje u većini znanstvenika je bilo:" Što može proizvesti u smislu rezultata? Postoji li dokaz da radi nešto korisno? "

" Nadam se da će ovaj rad uvjeriti puno onih ljudi koji su bili sjedi na rubu, a cijeli žanr znanstvenih otkrića igara će doista oduzeti. "

Zašto proteina folding? Budući da protein hrani vaše mišiće i pomaže trajektnim signalima u vašem mozgu koji kontroliraju vaše tijelo, i zbog neprikladnog preklapanja, koja može proizvesti neaktivne ili pogrešno presavijene proteine, povezana je sa svime od alergija do nekoliko neurodegenerativnih bolesti. Razumijevanje kako se proteini

moraju presaviti pomažu istraživačima predvidjeti i ciljati strukture proteina s Foldit, koji djeluje malo poput Tetris, traži od igrača da zapravo baci protežu držeći sidechains, wiggling kralježnice i čišćenje brave bendovi. I ispada, ljudi su znatno bolji od računala kada se škripaju problemi koji zahtijevaju uzimanje rizika i dugoročno predviđanje - oba područja potrebna za prebrzu preklapanja proteina.

Prema Folditovoj "o" stranici, "broj različitih načine čak i mali proteini koji se mogu odvući astronomski su jer ima toliko stupnjeva slobode. "

" Shvaćanje koje je od mnogih, mnogo mogućih struktura najbolja, smatra se jednim od najtežih problema u biologiji danas i sadašnjim metode zauzimaju puno novaca i vremena, čak i za računala. Foldit pokušava predvidjeti strukturu proteina iskorištavanjem ljudskih intuitivnih rješenja za rješavanje zagonetki i ljudima koji se natječu za preklapanje najboljih bjelančevina. "

Sjetite se SETI @ Dom? Koristio sam tu aplikaciju noću i danu na mojoj staroj radnoj površini, iako manje - ako se potpuno iskreno - da vidim je li E.T. bio je telefonski, nego da se divim koliko brže moja nova, bez obzira na koji procesor može uništiti analitičke algoritme Kalifornijskog sveučilišta Berkeley.

Pasivna "ispraznost" stranog skeniranja ili dekodiranje aktivnog proteina kako bi se ublažilo ili zapravo liječilo neurodegenerativne bolesti? To je jedva izbor za igrače, je li to.