Google VP Mayer opisao savršenu tražilicu

Prošlog mjeseca Google CEO Eric Schmidt izjavio je tijekom poziva zarade tvrtke da je tijekom trećeg kvartala implementirala oko 120 poboljšanja kvalitete pretraživanja jer se kreće prema svom krajnjem cilju: "Želimo doći do savršenog tražilice. "Nitko ga nije zamolio da razrađuje taj visoki cilj, pa kad je IDG News Service nedavno imao priliku razgovarati s Mariscom Mayerom, Googleovim potpredsjednikom Search Products & User Experiencea, odmah smo je zamolili da objasni što je Schmidt mislio. Također je govorila o tome što Google nastavlja prema pretraživanju, kako tvrtka gleda na semantičku tehnologiju i što slijedi u naporima Universal Search da kombiniraju veze s različitim vrstama datoteka - vijesti, slike, videozapise, knjige, karte - u pojedinačni popis rezultata.

Slijedi uređeni prijepis razgovora:

[Daljnje čitanje: Najbolje usluge streaminga TV-a]

IDG News Service: Koja je savršena tražilica? Ako ste imali čarobnu štapić i mogli je stvoriti, kako izgleda? Što bi to moglo učiniti?

Marissa Mayer: Bilo bi to stroj koji bi mogao odgovoriti na to pitanje. Bilo bi to koje bi moglo razumjeti govor, pitanja, fraze, koje osobe o kojima govorite, koncepte. Bilo bi u mogućnosti pretražiti sve svjetske informacije, pronaći različite ideje i koncepte i vratiti ih u prezentaciju koja je doista bila informativna i koherentna.

Postoji mnogo različitih aspekata istraživanja koje trebaju da ide u izgradnju tražilice. Morate razumjeti govor. Morate razumjeti slike. Potreban vam je prijevod, tako da možete pronaći odgovor bez obzira na koji je jezik pisan. Potreban vam je veliku količinu umjetne inteligencije da biste mogli analizirati koje su informacije relevantne i sintetizirati. Trebate veliko korisničko sučelje i korisničko iskustvo da biste ga stavili u kontekst. A vi vjerojatno trebate određenu količinu personalizacije, tako da se tražilica odnosi na osobu, njihovu pozadinu, ono što već znaju o onome što su tražili prošlog tjedna. IDGNS: Na razini korisničkog sučelja Google se kritizira od svojih konkurenata stalno za ono što oni prilično preziru kao Googleovu stranicu "10 plavih veza". Kažu da je Google stara škola, da je njegova paradigma pretraživanja neučinkovita i neugodna. Kako reagirate na takvu vrstu kritike?

Mayer: upućujem na činjenicu da je Univerzalno traženje uistinu bila vodonosni trenutak u ovom. Dobivate dijagrame, slike, blogove, lokalne informacije, knjige, vijesti, sve zalijepljene u vašu tražilicu. Iako su mnogi naši konkurenti još uvijek zauzeti u izgradnji malih, vertikalnih tražilica, gdje se morate sjetiti da ih imaju, zauzet je vrlo teškom problematikom računalnih znanosti: Kako stavljate sve te neusporedive medije zajedno u jedan koherentni skup odgovore, i kako sintetizirate sve to? Sve to činimo jer je korisnicima bolji: Evo alata i daje mi ono što želim, bez obzira na to koji je format došao.

Svaki tjedan imamo dva, tri, pet promjena koje su vidljive krajnjeg korisnika na korisničkom sučelju. Ne objavljujemo promjenu ranga. Učinit ćemo promjene na našem algoritmu rangiranja po stopi od dva po danu. Zanimljivo je da neki od naših konkurenata nisu donijeli nikakve promjene u funkciji rangiranja već neko vrijeme. Pretraživanje treba razvijati: korisničko sučelje, funkciju ranga. To je proces stvaranja puno malih promjena svih vremena i stalno stvaranje stvari.

IDGNS: Koji je status semantičkog pretraživanja na Googleu? U prošlosti ste rekli da kroz "brutalnu silu" - analizirajući ogromne količine upita i web sadržaja - Googleov motor može isporučiti rezultate koji čine izgleda kao da razumiju stvari na semantički način, kada stvarno funkcionira korištenjem drugih algoritamskih pristupa. Je li to i dalje željeni pristup?

Mayer: Vjerujemo u izgradnju inteligentnih sustava koji automatski nauče podatke, [i zatim] ugađaju i rafiniraju ih. Kad ljudi govore o semantičkom pretraživanju i semantičkom webu, oni obično znače nešto vrlo ručno, s kartama različitih saveza između riječi i takvih stvari. Mislimo da možete doći do mnogo bolje razine razumijevanja pomoću podudaranja uzoraka, izgradnjom velikih sustava. Tako djeluje mozak. Zato imate sve te fuzzy veze, jer mozak stalno obrađuje puno i puno podataka.

IDGNS: Prije nekoliko godina neki su stručnjaci predvidjeli da će semantička tehnologija revolucionarizirati pretraživanje i slijepe Google, ali to se nije dogodilo. Čini se da su napori za semantičko traženje pogodili zid, pogotovo zato što se semantički motori teško dijele. Mayer: Problem je što se jezik mijenja. Web stranice se mijenjaju. Kako se ljudi izražavaju, mijenjaju se. I sve te stvari su važne u smislu koliko dobro primjenjuje semantičko pretraživanje. Zato je bolje imati pristup koji se temelji na strojnom učenju te da mijenja, ponavlja i odgovara na podatke. To je robusniji pristup. To ne znači da semantičko pretraživanje nema dio pretraživanja. Upravo to za nas, zaista se radije usredotočimo na stvari koje se mogu mjeriti. Ako bismo mogli doći do semantičkog rješenja za pretraživanje koja bi se mogla mjeriti, mi bi bili vrlo uzbuđeni zbog toga. Za sada, ono što vidimo je da mnogi naši postupci približavaju inteligenciju semantičkog pretraživanja, ali to rade na druge načine.

IDGNS: Universal Search objavljen je u svibnju 2007. godine. Je li to nešto što će uvijek biti posao koji je u tijeku? Mayer: To je još uvijek vrlo živahno, disanje. Sada imamo više timova: Imamo lokalni univerzalni tim [search], univerzalni tim za sliku [search], univerzalni tim proizvoda [search]. Svi gledaju kako možemo napraviti još bolji poredak posla i pokrećemo taj sadržaj. Kada smo ga pokrenuli, pokazalo se u oko jedan u 25 upita. Danas pokazuje oko 25 posto upita. I smatramo da vjerojatno postoje slučajevi kada bi ti pomoćni [file] formati mogli pomoći, a mi ih ne pokrećemo na stranici s rezultatima. To je nešto što moramo nastaviti težiti.