Android

Google: Napravili smo proboj u Pretraživanju slika

Abundance is our future | Peter Diamandis

Abundance is our future | Peter Diamandis
Anonim

Ljudi mogu biti izvrsni pri prepoznavanju uzoraka, ali računala nisu baš pametna pri prepoznavanju slika. Naše mozak može odmah prepoznati fotografije poznatih znamenitosti poput Kip slobode ili Kineski zid, ali računala su obično bez ikakvih tekstnih oznaka kao varalica.

To bi moglo biti promjena, međutim, ako Googleov istraživački projekt u "računalna vizija" ispadne. Tražitelj divova u ponedjeljak predstavio je priopćenje o prepoznavanju orijentacije na konferenciji Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) u Miamiju. Nova tehnologija omogućava brzim korištenjem računala I.D. slike od više od 50.000 svjetskih znamenitosti s preciznošću od 80 posto, kaže Google.

Google naglašava kako njegova tehnologija prepoznavanja uzoraka još uvijek predstavlja istraživački projekt, a ne nova usluga. To ima smisla, kao alat za pretraživanje koji je u pravu samo 8 od 10 pokušaja nije spreman za premijera vrijeme. Ipak, koncept je prilično cool i mogao bi dokazati blagodat putnicima ako Google jednom može povećati stopu točnosti. Sposobnost snimanja fotografije neidentificiranog orijentira i mislim da bi vaš pametni telefon ili kamera s mrežom omogućila odmah prepoznavanje. Naravno, tu je i potencijal znanstvenih i potrošačkih aplikacija koje nitko još nije mislio.

Pa kako se to radi? Jay Yagnik, Googleov voditelj istraživanja računalnog vida, objašnjava na blogu. Prvi korak je korištenje 40 milijuna fotografija s oznakom GPS s dvije Googleove usluge, Picasa i Panoramio te web-vodiči online vodiča za izradu popisa znamenitosti. "Zatim smo pronašli slike kandidata za svaki orijentir pomoću ovih izvora i Google Image Searcha, koji smo potom" obrezali "pomoću učinkovitih podudaranja slike i bez nadzora klasterskih tehnika", piše on.

Posljednji korak bio je razviti indeksni sustav za brzo prepoznavanje slike. No, unatoč pametnosti projekta, precizno traženje slika ostaje lukav. Kao što je prikazano na slici u nastavku, nepovezane orijentire mogu dijeliti slične arhitektonske značajke; Također, uključivanje ogromnog bannera ili zastave može dovesti do pogrešnog podudaranja.

Nadamo se da će Googleov istraživački projekt poboljšati pretraživanje slika, koji je danas previše oslanjan na označavanje. Sljedeći korak bio bi pronalaženje načina da se identificira bezbroj nebrojenih slika, ali taj zadatak izgleda beskrajno veći izazov.