Komponente

Nvidia će ponuditi paralelnu tehnologiju za mobilne uređaje

Introduction to Amazon Web Services by Leo Zhadanovsky

Introduction to Amazon Web Services by Leo Zhadanovsky
Anonim

Prodavač chipova Nvidia planira koristiti svoju paralelnu računalnu arhitekturu Cude u svim GPU-ima (grafičkim jedinicama za obradu), uključujući i njegov sustav Tegra na čipu za mobilne uređaje.

Nvidijina Cuda je okruženje C jezika koje omogućuje razvojni programeri mogu pisati softver za rješavanje složenih računalnih problema tako što će se probiti u više jezgru paralelne procesorske snage GPU-ova, prema tvrtki.

Prva inačica Tegra, koja se planira otpremiti do sredine iduće godine, neće imati Cuda, rekao je Jen-Hsun Huang, suosnivač, predsjednik i glavni izvršni direktor Nvidije, u intervjuu u srijedu. Cuda je dio Nvidijine strategije za postavljanje svojih GPU-ova, tradicionalno snažnih u high-end grafiku i igranju, kao opće svrha, par koji se može koristiti u raznim znanstvenim aplikacijama i komercijalnim aplikacijama kao što je financijsko računalstvo, rekao je Huang.

"Vjerujemo da GPU više nije samo za grafiku i može se stvarno koristiti za sve što uključuje puno podataka i matematike ", dodao je Huang. Nvidia objavila je u utorak GPU-based Tesla Personal Supercomputer, koji je izjavio da koristi svoje Tesla GPU i Cudu kako bi isporučio snagu klastera računala u djeliću troškova, u obliku faktora standardne desktop radne stanice. Između proizvođača računala koji nude Tesla osobne superračunala su Dell, Lenovo, Asus i Western Scientific.

Nastala je nova arhitektura računala koja se temelji na GPU-ovima i drugim vrstama paralelnih procesora i tradicionalnim procesorima) surađuju zajedno, rekao je Huang. "CPU je odličan za sekvencijalnu obradu, ali postoje mnoge vrste problema na kojima možete paralelno raditi", dodao je.

GPU-ovi nude više performanse od procesora jer integriraju stotine procesora, prema Huangu. Model Tesla Personal Supercomputera priopćio je, na primjer, kako je 240 paralelno pokrenulo procesore, dodao je.

Prvi koji je shvatio važnost "heterogene arhitekture" bili su igrači koji su shvatili da je s CPU-om i GPU-om njihov video igre i 3-D grafike su puno bolje, rekao je Huang.

GPU u svom novom pozicioniranju, međutim, Nvidia ne vidi kao alternativu CPU-ima. "Ne pokušavamo zamijeniti CPU jer smatramo da je to neophodno", rekao je Huang.

Nvidia surađuje s programerima aplikacija kako bi svoje programe prenio u Cuda arhitekturu, rekao je Huang. Sposobnost programiranja na C jeziku će osigurati da sofisticirani korisnici poput istraživača mogu sami napisati programe za novi superračunalo, dodao je.