Charmian Gooch: My wish: To launch a new era of openness in business
identificirani podaci o svojim korisnicima, a zatim podijeliti te podatke mogu ugroziti njihovu privatnost, tvrde istraživači na Sveučilištu Texas u Austinu.
Oni su bliski pogled na način anonimnih podataka mogu se analizirati i došli do nekih zabrinjavajući zaključci. U radu koji će biti isporučen na nadolazećoj konferenciji o sigurnosti, pokazali su kako su mogli mapirati veze na javnim društvenim mrežama kao što su Twitter i Flickr. Tada su mogli identificirati ljude koji su bili na obje mreže gledajući na mnoge veze koje okružuju njihovu mrežu prijatelja. Tehnika nije 100% djelotvorna, ali korisnicima može biti neugodno zbog toga treba li dopustiti da se njihovi podaci dijele u anonimnom formatu.
Operatori web-mjesta često dijele podatke o korisnicima s partnerima i oglašivačima nakon što ih ukloni bilo kakve osobne podatke kao što su imena, adrese ili datumi rođenja. Arvind Narayanan i kolege istraživač Vitalij Shmatikov otkrili su da analizirajući ove "anonimne" skupove podataka mogli su identificirati korisnike Flickra koji su također bili na Twitteru oko dvije trećine vremena, ovisno o broju informacija s kojima moraju raditi.
"Mnogo vremena ljudi će razmjenjivati informacije na mreži i očekivati da su anonimni", rekao je Narayanan u intervjuu. No, ako se njihov identitet može utvrditi na jednoj društvenoj mreži, moguće je saznati tko su oni na nekoj drugoj mreži ili barem napraviti "snažnu nagađanja", rekao je.
Oni to rade ne samo gledanjem jednog neposredni krug prijatelja, ali analizom obrazaca u vezi između svih prijatelja na društvenoj mreži. "Što više mreža korisnika možete mapirati, to je lakše doći do anonimizacije nekoga u budućnosti, kamo god mogli ići", rekao je.
U 2006. godini, nadajući se da će istraživačima biti korisni alat, AOL objavili su bazu podataka više od 650.000 zapisa za pretraživanje korisnika. Iako su ovi podaci bili pročišćeni, New York Times nije dugo trajao identifikaciju jednog korisnika na temelju njezinih upita za pretraživanje, pokazujući kako bi se navodno anonimni podaci mogli koristiti za prepoznavanje ljudi. Tehnika opisana od strane Sveučilišta u Teksasu istraživači bi mogli koristiti vladine agencije u potrazi za nadzorom ili on-line trgovcima ili čak i scammers koji žele ciljati ljude sa svojim porukama. I ne odnosi se samo na društvene mreže. Narayanan i Shmatikov rabe slične tehnike prije dvije godine kako bi pokazali kako bi mogli identificirati korisnike Netflixa uspoređujući anonimne podatke o ocjeni filma koji je Netflix objavio javno dostupne recenzije objavljene na Internet Movie Database.
Istraživanje također ima implikacije na pravila o privatnosti na društvenim mrežama koje dijele informacije o korisnicima, ali s osobnim podacima kao što su imena uklonjena. Prema Narayananu i Shmatikovu, trenutne tehnike jednostavno ne čine ljude anonimnim. "Operatori društvenih mreža trebali bi se prestati oslanjati na anonimnost kao" izlazak iz zatvora "u mjeri u kojoj se tiče privatnosti korisnika" pišu na njihovom webu stranica. "Oni bi trebali obavijestiti korisnike kada im se informacije dostave trećim stranama, čak i ako su te informacije anonimizirane i dati im priliku da se isključe."
E-putovnice mogu biti klonirane u nekoliko minuta, istraživači zahtjeva
Nizozemske istraživače tvrde da su uspjele lažirati mikročipirane putovnice u Velikoj Britaniji. Proces je jeftin i traje nekoliko minuta.
Istraživači: Jeftini skeneri mogu papir otisaka prstiju
Istraživači na Sveučilištu Princeton otkrili su način za unos jedinstvenih otisaka papira pomoću jeftinih
Korištenjem Motallyovih alata za analizu, programeri mogu, na primjer, identificirati prijevoznika, lokaciju korisnika, telefone najčešće korištene i kako se koriste aplikacije. Nokia se nada da će programerima i izdavačima olakšati "optimizaciju razvoja njihovih mobilnih aplikacija kroz povećano razumijevanje kako se korisnici angažiraju", rekao je.
[Daljnje čitanje: Najbolji Android telefoni za svaki proračun. ]