POSLE RUCKA - Kome se obratiti za pomoc kada lekari dignu ruke? - (TV Happy 08.07.2019)
Brojevi socijalnog osiguranja možda neće biti slučajni kao što se vjeruje, budući da nova studija tvrdi da moćne matematičke tehnike u kombinaciji s istraživanjima otvorenog izvora mogu u nekim slučajevima otkriti tajni broj osobe. Ponedjeljak u časopisu Zbornik radova Nacionalne akademije znanosti služi kao snažna upozorenja da su SSN sve ranjiviji, stavljajući više ljudi u opasnost od krađe identiteta.
"Osim ako se ne primjenjuju strategije ublažavanja, predvidljivost SSN-ova ih izlaže rizicima krađe identiteta na masovnoj ljestvici ", navodi se u studiji.
[Pročitajte više: Kako ukloniti zlonamjerni softver s računala sa sustavom Windows]
Studija dolazi od Alessandro Acquisti iz Sveučilišta Carnegie Mellon,Gross i Acquisti razvili su algoritam koji je analizirala podatke iz DZS-a, javne baze podataka oko 65 milijuna Amerikanaca koji su umrli i njihovih SSN-ova, koji su koristi se za antifrazovske svrhe.
Tražili su numeričke obrasce u preživjelim SSN-ovima, crtali korelacije između mjesta rođenja i datuma rođenja te kako se ti podaci odnose na njihov SSN.
"Naš algoritam predviđanja iskorištava promatranje da osobe s datumima rođenja i identično stanje SSN zadatka vjerojatno dijele slične SSN-ove ", napisali su.
Prve tri znamenke SSN-a su broj područja, koji se temelji na poštanski broj poštanske adrese kada je zatražena kartica. Sljedeće dvije znamenke predstavljaju grupni broj, koji se dodjeljuje "preciznim, ali ne uzastopnim redom između jednog i 99". Posljednje četiri znamenke su serijski brojevi.
Algoritam, koji autori nisu detaljno opisali, uspješno je utvrdio prvih pet znamenki za 44 posto zapisa u datoteci Death Mastera za osobe rođene između 1989. i 2003. godine. Kompletan SSN mogao bi biti izabran za 8,5 posto onih ljudi u manje od 1000 pokušaja. Za ljude rođene 1973. do 1988., algoritam je mogao predvidjeti prvih pet znamenki za 7 posto onih u Death Master datoteci. "SSN-ovi su dizajnirani kao identifikatori u vrijeme kada su osobna računala i krađe identiteta nezamislivi" studija je rekla.
Ostale promjene u načinu na koji Socijalna sigurnost uprava dodjeljuje brojeve pogodila je još lakše. Godine 1989. agencija je izjavila program pod nazivom Enumeration at Birth, dodjeljujući SSN-ovima novorođenčadi u sklopu postupka certifikacije rođenja.
Međutim, promjene su povećale povezanost između datuma rođenja i svih devet znamenaka SSN-a, osobito za ljude u manje populiranim državama, stvarajući SSN-ove lakše otkriti, napisali su istraživači.
Osim toga, širenje informacija o profilima socijalne umrežavanja, poput rodnog mjesta i datuma rođenja osobe, stavlja ljude na veći rizik, budući da te informacije mogu se upotrijebiti za zaključivanje SSN-ova. "Takvi zaključci naglašavaju skrivene troškove privatizacije široke raspodjele informacija i složene interakcije između više izvora podataka u suvremenim informacijskim gospodarstvima", napisali su istraživači.
Napadači tada mogu preuzeti SSN-ove mislite da su točne i provodite ih putem usluga odobravanja kredita. Iako će mnoge od tih usluga ograničiti broj pokušaja da provjeravaju podatke, botnete se mogu koristiti za testiranje velikog broja SSN-ova kako bi se osiguralo da su valjane, napisali su.
Microsoft obećava predvidljivi raspored za Windows 7
Microsoft VP kaže da je tvrtka naučila iz svojih pogrešaka u sustavu Vista. Trebamo li ga vjerovati?
Ako živite ono što IRS smatra nekompliciranim životom i samo želite pokrenuti svoj povratak, a ne pokušati shvatiti zašto su brojevi onakvi kakvi jesu, a zatim će porezni prihod za pripremu poreza vjerojatno dobiti posao.
TaxBrain skuplja nekoliko pitanja o jedan ekrani, što može biti štedi vrijeme.
Zadržite trenutačnu tehničku reviziju hardvera za spremanje poreza i osiguranja
Ako izgubite trag hardvera koji nemaju više vlasništva možda plaćaju nepotrebne poreze i osiguranja.