Android

Ovaj softver prenosi stil jedne slike na drugu

Da li je Zemlja ravna ili okrugla??[SA PREVODOM] (The History of Flat Earth by Eric Dubay)

Da li je Zemlja ravna ili okrugla??[SA PREVODOM] (The History of Flat Earth by Eric Dubay)

Sadržaj:

Anonim

Korištenje softvera za uređivanje fotografija za poboljšanje fotografija prilično je uobičajeno ovih dana. Želimo li umanjiti učinak nesavršenosti poput strašnih 'crvenih očiju' ili čak dodati elemente kojih prije nije bilo, uređivanje fotografija sigurno je ovdje za ostanak.

Neke aplikacije poput Instagrama također dolaze s filtrima za fotografije koji mijenjaju izgled fotografija. Neki od ovih filtara čine se kao da je vaša fotografija snimljena u različitim uvjetima osvjetljenja.

Nedavno je, međutim, tim istraživača sa Sveučilišta Cornell koji se sastojao od profesora Kavite Bala i doktoranda Fujuna Luana u suradnji sa Sylvian Paris Eli Shechtman iz tvrtke Adobe stvorio softver koji može prenijeti stil jedne slike na drugu sliku.

Prijenos stila

Objekti na fotografijama relativno su nepromijenjeni, s tehnikom prijenosa stila usredotočenom uglavnom na mijenjanje boja.

Ova tehnika uključuje ono što je u biti slika donatora iz koje će se kopirati željeni stil. Stil se kopira na željenu sliku uz održavanje iste strukture, a krajnji rezultat je prilično impresivan.

Konačni rezultat uopće ne izgleda izvan mjesta. Objekti na fotografijama relativno su nepromijenjeni, s tehnikom prijenosa stila usredotočenom uglavnom na mijenjanje boja.

Pogledajte donji primjer rezultata softvera.

Kako radi

U osnovi, ovo rješenje ekstrahira značajke slike davatelja i infutira ih s ciljanom slikom

Tim je formulirao pametno rješenje za duboko učenje koje je koristilo sloj neuronske mreže kako bi se izvršila tehnika.

Duboko učenje, kao što ime govori, metoda je računalnog učenja. U stanju je ispunjavati zadatke učenja pomoću neuronskih mreža. Neuronska mreža je računalni sustav sposoban za učenje na temelju podataka koje vrši u istraživanjima. Ovaj se sustav temelji na biološkoj konfiguraciji mozga.

U početku je timu bilo teško stvoriti fotografije za koje možete reći da potječu s određene slike donatora. Osmislili su pametno rješenje koje mijenja fotografiju uz zadržavanje granica i rubova izvorne slike.

U osnovi, ovo rješenje ekstrahira značajke slike davatelja i infutira ih s ciljanom slikom.

Postoje i druga rješenja koja mogu prenijeti stilove između slika, ali imaju tendenciju da nalikuju slikama, čak i ako je slika darivatelja fotografija.

Rješenje Cornell / Adobe tima impresivno uspijeva održati svoj fotorealizam s vrlo malo izobličenja.

Prijave

Ovaj se softver može koristiti za prijenos određenih karakteristika, primjerice doba dana i vremenskih prilika.

Ova se tehnika može koristiti u više svrha. Naravno, samo izgleda cool. Međutim, tehnika se može koristiti za prijenos različitih karakteristika s postojeće fotografije koju bi korisnik takvog softvera mogao željeti imati na drugoj fotografiji.

Ovaj se softver može koristiti za prijenos određenih karakteristika, primjerice doba dana i vremenskih prilika. Ova se tehnika može koristiti i za dodavanje umjetničkih promjena fotografijama na temelju slike donatora.

Završne misli

Ovaj softver može dokazati prilično moćan alat za uređivanje slika. Krajnji korisnik mogao bi brzo dati svojim fotografijama stil koji je gotovo bez ručnog rada. Sve što bi bilo potrebno za stvaranje remek-djela bila bi prikladna slika donatora.