Nas papagaj Semso slusa radio - 02.02.2015.godine
Sadržaj:
Često koristimo računala kako bismo nam pomogli u donošenju odluka. Želite znati gdje je u vašem kraju dobro mjesto za jelo? Samo brzo pretražite na svom telefonu.
Želite pronaći neke informacije za razred koji pohađate? Još jedna brza pretraga! Ali što je s našim uređajima koji zapravo samostalno donose odluke? Što je s učenjem i prilagođavanjem različitim situacijama?
Računala su zasigurno sposobna donositi neke odluke i predviđanja kakva postoje. Na primjer, ako pokušate izvršiti Google pretraživanje, primijetit ćete da će vam biti dostavljeni prijedlozi za stavku koju tražite čak i prije nego što unesete upit za pretraživanje.
Osim toga, nekoliko je aplikacija e-pošte ovih dana sposobno sortirati važne od ne tako važne pošte.
Računalni sustavi sposobni su za nevjerojatne stvari, poput poraza najboljeg svjetskog igrača Go s pomoću umjetne inteligencije. No, još uvijek postoji neki put u pogledu izvršavanja funkcija poput apstraktnog rezonovanja.
Pretpostavljam da bi sveti gral umjetne inteligencije bio izgraditi sustav koji bi mogao oponašati ljudski mozak.
Upravo se događa da su istraživači sa Kinejskog sveučilišta za elektroničku znanost i tehnologiju i tehnološkog sveučilišta Nanyang stvorili 'neuronski tranzistor' koji simulira ponašanje neurona u ljudskom mozgu.
Takav bi uređaj mogao tvoriti temelje uređaja koji u konačnici oponaša funkcionalnost ljudskog mozga.
Pregled Neuronskog tranzistora
Istraživači su stvorili tranzistor od materijala poluvodiča nazvanog molibdenov disulfid (MoS 2) koji je sposoban izvršiti zadatak prebrojavanja sličan preuređivanju perli koje čine dvoglavu podlogu.
Neuron u mozgu je sposoban primati signale iz drugih neurona. Na temelju podataka sadržanih u tim signalima 'odlučit će' hoće li 'upaliti' ili ne. Tranzistor neurona mora biti u stanju oponašati takvo ponašanje.
Istraživači su stvorili tranzistor od materijala poluvodiča koji se zove molibden disulfid (MoS 2). Sposoban je izvesti brojni zadatak sličan preuređivanju perli koje čine dvoglavi abakus.
Iako su u prošlosti postojali drugi slični uređaji, njihova radna brzina bila je relativno mala. Neuro u ljudskom tijelu puca brzinom oko 5 puta u sekundi. Prethodni neuronski tranzistori nisu uspjeli prijeći brzinu od 0, 05 puta u sekundi.
Međutim, uređaj istraživača sa Kinejskog sveučilišta za elektroničku znanost i tehnologiju i tehnološkog sveučilišta Nanyang može pucati brzinom od 0, 01 puta u sekundi do 15 puta u sekundi.
U budućnosti se istraživači nadaju da će uređaj modificirati tako da on može obavljati složenije zadatke.
Završne misli
Treba napomenuti da ovaj rad označava samo osnovnu manifestaciju funkcije neurona. S poboljšanjima bi mogao stvoriti temelje računalnih sustava sposobnih donositi složene odluke i prilagođavati se različitim situacijama.
PPT2DVD oponaša prezentacije na DVD

PowerPoint datoteke su nezgrapne, no korisne su i. Ako vaš ISP ima veliku veličinu PPT datoteke - ili ako trebate napraviti prezentaciju nekome tko nema računalo - PPT2DVD može pomoći.
Studija: Nintendove igre na mozgu Nemojte zupčaste olovke
DS Lite, Brain Age neće vas učiniti pametnijim nego raditi na istim problemima s olovkom i papirom, kaže novu studiju.
Jednostavne umne igre: pametna, minimalna igra na mozgu iphonea

Pregled Simple Mind Games, simpatične igre najave mozga za iPhone.