Latent Semantic Indexing (LSI) & Google RankBrain: The Complete 2020 Guide
Sadržaj:
Što je algoritam Google RankBrain ažurirao sve o tome i kako funkcionira? Kako ovaj stroj učenja Umjetna inteligencija (AI) utječe na SEO? U mom prethodnom članku o činjenicama i mitovima o umjetnoj inteligenciji, pisao sam o jakom AI i Super AI. Rekao sam da mogu potrajati prije nego što stignu; da je samo pitanje vremena prije nego što netko pukne kako bi stroj mislio kao ljudi. Također sam rekao da će korporacije rado financirati takve projekte ako obećaju bolje zarade. Google za sada ima "mozak" koji dobro funkcionira i naziva se Google RankBrain. Možda neće moći misliti, ali tko zna budućnost! Ono što me je iznenadilo bilo je komentar izvršne tvrtke Google koji kaže da ne mogu shvatiti što Google RankBrain AI radi.
Što je Google RankBrain AI
AI označava umjetnu inteligenciju, a ovdje ću upotrijebiti akronim lagano je. Prije odlaska na dio gdje ćemo govoriti o tome da Google ne bude u stanju razumjeti vlastitu kreaciju, ovaj odjeljak upućuje BrainRank AI Search čitateljima koji ne znaju o algoritmima tražilice.
Tražilice poput Googlea ovise o stotinama čimbenika koji donose najbolje moguće rezultate na sve što unesete u okvir za pretraživanje. Ranije su bili glupi i usredotočeni samo na ključne riječi. No ključne riječi također bi moglo biti glupo. Na primjer, ljudi mogu tražiti "objasnite vrh prehrambenog lanca". To može lako zbuniti tražilicu pretpostavljajući da možda osoba koja traži traži nešto o prehrambenim lancima poput restorana pa mu daju popis vrhunskih restorana na tom području
Ali osoba zapravo traži ime čiji je vrh zvijeri. Hranidbeni lanac počinje s jednim životinjskim stanicama, ide na bilje, zatim biljojave biljke, mesožderke, ljude i krajeve s grabežljivcem na vrhu.
Google i ostale tražilice pohranjuju dovoljno podataka na svojim poslužiteljima kako bi mogli pružiti vam željene rezultate. Zbog toga provjeravaju mnoge čimbenike. Do sada nije bilo umiješanih umjetne inteligencije. Među stotinama čimbenika, to su "stavke podebljane", "naslove", "podnaslovi", "ponavljanje riječi ili fraze" i mnoge takve stvari.
Ako osoba koja pretražuje Google, upiše u nevažnu stvari u okvir za pretraživanje, rezultati su uvijek bili smeće. Prvo načelo strojeva je ako si hranite smeće na strojeve, oni će dati smeće. Možete primijetiti GIGO (smeće u smeću) za primjere ovog načela.
Kako bi se riješio takvih situacija, Google je nastavio s promjenama algoritama pretraživanja , a potom je potajno uključio BrainRank u nju negdje u 2015. To je zadržao tajnu sve do nedavno. Događaj je održan u ožujku, a to je kad su priznali da njihovi inženjeri ne znaju kako to funkcionira. On šalje pogrešne signale.
RankBrain je dio Googleovog algoritma za pretraživanje Hummingbirda, a kaže se da je to treći najvažniji signal - prvo je vjerojatno kvaliteta povratnih veza. Uskoro će promijeniti način funkcioniranja SEO-a.
Evo što Google Algoritam pretraživanja alata RankBrain čini prema onome što sam mogao shvatiti iz mog istraživanja. Umjesto da se fokusira na svaki pokrenuti pretraživač, fokusira se na cijelu pretragu . Normalno, kako bi dobili odgovarajuće rezultate i suzili, mnogi istraživači koriste sinonime i riječi koje se odnose na ono što traže. Kao u gore navedenom primjeru, može se koristiti "najviši potrošač u prehrambenom lancu" i "što je najviša razina lancu hrane zvan". On ili ona može upotrebljavati više ključnih riječi, ovisno o tome što osoba želi znati.
Kako se napredovanje pretražuje u sesiji, od prve pretrage do n. Pretraživanja Google RankBrain AI će početi predstavljati sve više i više relevantnih stranica istraživačima, To može obuhvaćati stranice koje čak ni ne uključuju ključnu riječ, ali pružaju više povezanih informacija o istoj.
Kako funkcionira Google RankBrain
Ovdje dolazi problem. Stvoritelji RankBrain AI sami ne razumiju kako to funkcionira. Budući da je ograničena na pretraživanje, to nije zastrašujuća situacija. Ali zamislite stvaranje slične stvari u domeni koja se odnosi na oružje? Kakvi su izgledi da stroj raste dovoljno zrelo da se zauzme vlastiti stoj protiv kreatora? Što ako stvorimo robote na temelju AI-ja za vojsku, masovno ih proizvodi i neke stvari pogriješe da bi se okrenule protiv vlastitih generala? Ne izgleda dobro. Šanse su 50:50 - dobar iznos rizika.
U događaju SMX, Googleov Paul Haahr, koji odlazi na ručicu @haahr na Twitteru, rekao je mnoge zanimljive stvari o algoritmu i priznao da Googleovi inženjeri koji rade na RankBrain ne znaju kako to radi . Ili je Haahr nije bio spreman podijeliti informacije ili stvaratelji stvarno ne znaju mnogo o njihovom stvaranju.
Ako je kasnije, treba zvoniti neka zvona alarma. Već su mnogi znanstvenici podigli svoje strahove na AI i brzo rastuće istraživanje u domeni. Žalili su vlade da prestanu financirati projekte koji vode do jakog i super AI.
Google RankBrain AI je tek početak!
Ako imate puno loše nazvanih datoteka na računalu, preimenovanje ih je izuzetno dosadno, u najmanju ruku. Stoga pronalaženje izgovora da to ne učinite postaje stvarno lako. Ono što vam treba je alat za preimenovanje serije koji će vam sve to učiniti za samo nekoliko sekundi, a prikladno nazvan File Renamer nastoji biti alat za go-to na ovom području. Sve što vam treba je vaš unos da mu kažete što treba mijenjati u svakoj datoteci i sekundama kasnije, to je učinjeno. Onda se možete pitati što je
File Renamer nije besplatan program, ali možete isprobati značajku ograničenu demo. Ako vam se sviđa, možete kupiti otključanu neograničenu verziju za 20 USD. Web-lokacija aplikacije tvrdi da je File Renamer intuitivan i jednostavan za upotrebu, no istina, morate se neko vrijeme igrati s njim i primiti objesiti svako pravilo koje program upotrebljava za izmjenu prije nego što izvrši veleprodajne promjene vaših datoteka.
U ovom svijetu sada je sve zaštićeno lozinkom, vaš telefon, računalo, e-mail i što ne. I sjećanje na toliko lozinki može biti teško ponekad. Štoviše, ne možete imati jednostavnu lozinku. Mora biti nešto snažno i izvan mjesta, nešto što nitko ne može misliti. Ponekad, čak se i ne možete sjetiti tog lozinke. Pisanje ih sve dolje i spremanje na Notepad ili Word također nije poželjno. Ovo je mjesto gdje vam možemo pomoći vaš novi freeware
PassBox
Zašto dobivamo crapware ili craplets na našim strojevima? Odgovor, kao što ste vjerojatno već mogli nagađati, jest da OEM-ovi zarađuju novac od crapwarea. Tvrtke zapravo plaćaju da svoje aplikacije unaprijed instaliraju na računalu. A što su ti crapleti? To je riječ za sve softvere OEM, instalira na vašem novom Windows računalu. Neki mogu biti korisni, drugi nisu! Naravno, definicija onoga što je craplet a što ne, može se razlikovati od korisnika do korisnika.
OEM-i radije to razlikuju, tvrdeći da takve ponude pomažu u održavanju niskih troškova računala.