ŠTo je učenje stroja i kako se razlikuje od umjetne inteligencije

Strojno učenje znači stroj koji se sam naučava i metoda je automatizirane analize podataka. To je znanost koja računalima omogućuje analizu podataka i automatski izradi modele iz tih podataka. Stroj može hraniti podatke i prilagoditi se kako bi preciznije predvidio i djelovao u skladu s tim.

Što je učenje stroja

Strojno učenje je bilo stalno. Sjećate li se jednostavnih algoritama za prepoznavanje uzoraka? Ti algoritmi bili su osnova strojnog učenja. U današnjem svijetu, lako možete pronaći složenije algoritme analize podataka koji mogu proizvesti pouzdanije i preciznije rezultate.

Nakon programiranja, ti složeni algoritmi ne zahtijevaju daljnje programiranje. Mogu se prilagoditi i podučavati na temelju podataka koji im se pružaju. Razmislite o automobilu koji vozi samouprave, algoritmi učenja stroja koji se provode ispod nape osiguravaju da automobil može naučiti i samostalno donositi odluke. Tako je više automobila pogođena, preciznije i preciznije odluke koje će poduzeti.

Također, još jedno veliko područje njihova korištenja je sigurnost podataka i otkrivanje zlonamjernog softvera. Moderna protuvirusna rješenja nastoje naučiti od upotrebe različitih korisnika i stvoriti više održivog softvera koji može zatvoriti velike sigurnosne rupe. Preventivne transakcije mogu se otkriti i sve to ukazati uz pomoć ovih algoritama i nekih podataka u stvarnom svijetu.

Pogledajte ovu zanimljivu literaturu iz Forbesa koja govori o glavnim područjima upotrebe algoritama na stroju.

Kako naučiti "Strojno učenje"?

Kao računalni i tehnološki stručnjaci, Machine Learning će biti najpoželjnije nadolazeće polje. Također, inženjeri podataka plaćaju puno bolje od konvencionalnih razvojnih programera / inženjera. Ako vam svejedno interese veliki podaci, a vi ste bili članovi statusa vašeg klase. Ili možda samo ovo polje inženjerstva izgleda intuitivno za vas, možete iz nje izraditi karijeru.

Da biste započeli, morate biti upoznati s vrlo osnovnom informatičkom znanosti. Osnovna računalna znanost se podučava u prvoj godini većine fakulteta širom svijeta. Ali ako slučajno promijenite polja računarskoj znanosti ili ako jednostavno ne studirate računala na fakultetu, trebate pogledati neke osnovne računalne programe. Predlažem Harvardovu CS50 u bilo kojem trenutku. Dostupno je besplatno kao mrežni tečaj za EDx, a možete se odlučiti za plaćenu potvrdu.

Nakon što ste dobili osnove, morate napredovati u statici, računu i nekim drugim područjima matematike. Sada će doći vrijeme da nauče stvarne algoritme strojnog učenja. Predlažem da pročitate ovaj članak iz Darshan Hedgea. Bio je inženjer stroja za učenje u NVIDIA-ju i trenutno radi s Otom.

Strojno učenje i umjetna inteligencija

Strojno učenje obično je zbunjeno s Umjetna inteligencija ali kažem da Strojno učenje je podskup umjetne inteligencije. Umjetna inteligencija je širi koncept izrade računala i stroj sam obavljati zadatke. I Strojno učenje govori o prilagodbi algoritama na dostavljene podatke.

Htjela bih citirati odgovor na Quora iz Xavier Amatriaina:

Učenje stroja je poseban pristup umjetnoj inteligenciji. Istina je da mi dokazuje najuspješniji pristup AI. Ali, ne slažem se s odgovorom: NIJE "jedini" pristup.

Na primjer, bilo bi iznenađeno čuti da neki od autopilotnih automobila koji se trenutačno opisuju kao AI koriste vrlo mali učenje stroja i uglavnom se koriste pravilima.

To je rekao, slažem se da većina AI aplikacija danas upotrebljavaju ili će uskoro koristiti ML.

Pročitajte cijeli odgovor ovdje.

Microsoft Azure Machine Learning

Azure je usluga oblak koje nudi Microsoft izgraditi i implementirati moćne programe za učenje strojeva u pokretu. Radi se o stvaranju aplikacija koje koriste prediktivnu analizu za izvješćivanje futurističkih situacija. Na temelju podataka, aplikacije mogu predvidjeti nadolazeće pogreške i teške situacije. Složeni algoritmi koji se ovdje koriste pripadaju i Xboxu, Cortani i ostalim Microsoftovim proizvodima. Besplatno se možete registrirati za Microsoft Azure Machine Learning Studio ili odabrati paket od 9,99 $ mjesečno koji uključuje mnoge značajke.

Strojno učenje je vrlo zanimljivo polje za polaganje ruku. Ako volite podatke, svakako ćete voljeti učenje stroja. Pogledajte sve članke koje sam povezao na različitim mjestima u ovom postu. Sigurno će vas impresionirati i motivirati vas da pročitate više o ovoj zanimljivoj znanosti