Komponente

Yahoo COKE projekt dodaje život na frontu

Dragnet: Big Cab / Big Slip / Big Try / Big Little Mother

Dragnet: Big Cab / Big Slip / Big Try / Big Little Mother
Anonim

Yahoo mogao bi dodati milijune dolara na svoju dionicu koristeći novi sustav umjetne inteligencije kako bi shvatio koje vijesti čitatelji vole, rekao je istraživač tvrtke u četvrtak.

U posljednjih nekoliko mjeseci Yahoo testirala sustav koji pomaže identificira najneočekivaniji aspekt priče: je li to vruće ili ne.

Yahoo Senior Researcher Deepak Agarwal dio je tima od oko 10 istraživača koji je proteklih mjeseci proveo testiranje hoće li njihovi algoritmi za umjetnu inteligenciju pomoći u poticanju site prometa unutar Yahoo Today modula - dio Yahoo.com stranice koja sadrži vrhunske vijesti dana.

U internom sustavu nazivaju sustav za optimizaciju znanja (COKE) i geek koji rade na u sustavu se šaljivo naziva Cokehead.

Urednici Yahoo-a već imaju prilično dobre instinkte o tome je li priča vruća i uvjeravajući ljude koji su zaduženi za naslovnu stranicu kako bi strojevi mogli nazvati pozicioniranje priča bio je u početku izazov, rekao je Agarwal, govoreći u New Paradigms u korištenju računala konferenciji u IBM Almaden istraživački objekt. "Urednici to rade već godinama", rekao je. "Uvjeravajući ih da to neće raditi, nije bilo lako." Međutim, istraživači su pokazali kako sustav može pomoći ljudima da bolje razumiju što se događa s web stranicom. Napravili su nadzornu ploču koja odmah može pokazati urednicima kako se određene priče igraju među različitim skupinama - mlađe odrasle osobe u odnosu na mlade ljude, na primjer.

Kako bi riješili problem s problemom vrućine, programeri su morali nadmašiti uobičajeni pristup odabiru priča, objasnio je umjesto da samo prijedloge temelje na čimbenicima kao što su dob, spol i mjesto čitatelja te ključne riječi u članku. "Pokušali smo personalizirati, rasporediti prema dobi i spolu, ali to nije uspjelo", rekao je.

To je zato što ovaj pristup nije uzimao u obzir stvari kao što je činjenica da su određene vrste priča vjerojatno kliknuli na određeno doba dana.

Znanstvenici su razvili model koji uzima u obzir različite čimbenike i mjeri kako popularne priče rade gotovo trenutačno. "Morali smo izgraditi dinamičan model", rekao je Agarwal.

Prikupljanje i stvaranje svih tih podataka dovoljno brzo da bi bilo relevantno u svijetu u kojem su priče hladno nakon šest sati je težak dio, rekao je. Prioritet je bio i izgradnja sustava koji bi se mogao koristiti čak i kada se povećava potreba za prometom, dodao je.

Još uvijek nije jasno kada, ili ako, COKE napusti fazu istraživanja, ali rani rezultati pokazuju obećanje. COKE je pojačao klikove za 25 do 30 posto, kazao je Agarwal. To bi moglo prevesti na nekoliko milijuna dolara prihoda godišnje.