Upoznajte Microsoft Ruuh chatbot na Facebooku - Sve što trebate znati!

Ponekad je sve što trebate je razgovarati s nekim. Netko tko vas može razveseliti na svoj način, netko tko je toliko pun života i gluposti da zaboraviš sve svoje probleme u životu. Netko tko vas zabavlja dolazi bolje od vaših očekivanja. Svatko nije tako ugodno o razgovoru s drugim `ljudima` o stvarima, ali postoje neki znatiželjni ljudi koji razgovaraju s AI. Ovdje Ruuh dolazi na sliku.

Ruuh može slušati svoje pitanje, otkriti svoje emocije, saznati o pozadini korisnika i napraviti odgovarajuće odgovore i još mnogo toga. To poboljšava njihovo povezivanje i odnos koji dijele s korisnikom. To izravno podrazumijeva više vrijednih i razumnih razgovora između chatbota i korisnika.

Ruuh je dobar u stvaranju razgovora

Bez uključivanja emocija, postojanje chatbota je beskorisno. Biti sposoban odgovoriti bez osobne veze čini chat formalnim i mnogo puta nezanimljivim. Chatbot je zanimljiv samo ako su u stanju napraviti razgovore na temelju emocija koje su uključene u to. O ovom, Microsoft kaže,

Izgradnja razgovorni sloj u Ruuh pomaže joj razviti odnose tako da korisnici mogu biti otvoreniji, više casual i više angažiran. To dovodi do boljih, iskrenih i prirodnijih razgovora koji u konačnici dovode do dodane vrijednosti i boljeg iskustva za korisnike.

Cilj izgradnje Ruuh

Microsoftov glavni cilj iza izgradnje ovog chatbota s AI-om bio je da ga postigne za mlade, tech-pamet rani korisnici u Indija . Već je trebalo biti sličan Microsoftovom kineskom Chatbotu nazvanom Xiaoice . Ruuh je više digitalnog prijatelja nego samo digitalnog pomoćnika. Ruuh je softver koji nije samo komad koda; to je tvoj prijatelj.

Kako duboko učenje radi.

Ruuh je izmišljeni lik, svi to znamo. No, njezin lik je po uzoru na mladu, urbanu indijsku djevojku koja je oko 18-24 godina. Čini se da je zainteresirana za pop kulturu i velika je u korištenju tekućih urbanih slamova koji se koriste u Indiji.

Prvi korak u stvaranju Ruuh bio je prikupljanje podataka. Bila je namijenjena ljubaznoj i duhovnoj osobi. Izvor za ovu osobnost za Ruuh bio je razgovor u stvarnom vremenu, razgovori s društvenim medijima, forume, društvene platforme i usluge slanja poruka gdje se prikupljaju podaci za anonimno poboljšanje korisničkog iskustva.

Potom su morali pročistiti korisne podatke koje su prikupili, Ovaj je korak preuzeo 70% ukupnih prikupljenih podataka koji su bili beskorisni i uklonjeni. Microsoft je osigurao da nema uvredljivih komentara za ljude u SAD-u, Velikoj Britaniji i Australiji i bilo kakvim seksističkim ili političkim komentarima.

Sada bi se ovi profinjeni i korisni podaci primijenili u odabranom modelu. Ovaj je model bio cDSSM ili Convolutional Deep Structured Semantic Model. Ovo je noviji model i pomaže u boljem i dubljom ponašanju ljudskog ponašanja u AI.

Kako cDSSM postiže bolji AI

Identifikacija upita

Identifikacija upita prvi je korak u tome da AI više nalikuje ljudima. Algoritam uzima ulazni upit i izgleda u bazi podataka za slična pitanja.

Na primjer: ako je upit "Kako napraviti pileći tjesteninu?", Ruuh analizira podatke i pronalazi više uzoraka sličnih pitanja.

Rangiranje odgovora

Ovdje algoritam razvrstava odgovore na temelju relevantnosti uzoraka.

Razumijevanje konteksta

Sada bi moglo biti besmisleno ako chatbot zaboravi što korisnik priča.

Na primjer: Pitanje: "Volite li sladoled, Ruuh? "

Ruuh:" Da, volim. "

Pitanje: "Koji okusi vam se sviđaju?"

Ruuh: "Čokolada i Vanilla."

Sada je Ruuh znao da je drugo pitanje vezano uz sladolede i stoga odgovor bio prikladan. dobar u svojoj funkcionalnosti, Ruuhov algoritam neprestano traži podatke iz prethodnih upita od korisnika i razumije kontekst o tome što korisnik priča.

Otkrivanje i odgovor na emocionalne znakove

Sada više ljudskih sredstava otkrivanje emocija. To je zato što ljudi imaju emocionalne umove. Dakle, kako bi otkrili emocije korisnika, Ruuh traži obrasce u porukama koje je zaprimila i tip emojina koji se koriste u chatu. Dakle, kad razgovarate s njom, zna ako ste sretni, tužni, uzbuđeni ili uznemireni.

Presuda

Ruuh je moćan i sjajan način da pokaže moć onoga što AI može danas učiniti da se ponaša kao ljudsko biće. Sa snagom cDSSM-a, Ruuh je mnogo pametniji.

Microsoft kaže:

Ukratko, model kombiniran s dubokim učenjem integrira kontekst i poruku korisnika da ekstrahira odgovarajući odgovor. Model ekstrahira kontekst iz poruke, dohvaća prethodne poruke, stvara skupinu odgovarajućih odgovora, rangira ih prema relevantnosti i generira konačni izlaz.

Razmotrimo to bolje s primjerom. Ako je korisnik upitao Ruuh, "Koje su to najpopularnije pržene pizze?", Ruuh bi identificirao upit kao o `pizza toppings` i dohvatio najrelevantnije odgovore na temelju tog upita. Ruuh bi stavio slične odgovore iz baze podataka na temelju relevantnosti kako bi se stvorio najprikladniji odgovor. Uz kontekstualnu svijest, Ruuh lako može odgovoriti na sljedeća pitanja poput: "Koje vam se najviše sviđa?" Odgovarajući "Volim gljive i ananas".

Ruuh je sada godinu dana star i moram reći da budućnost AI je sjajna zbog ove brzine na kojoj se pojavljuje sve naprednija AI koja se pojavljuje, uskoro ćemo vidjeti oko sebe pametnije stvari oko nas. Želimo tim u Microsoftu, najviše sreće i nadam se da će nas u budućnosti čuditi ovim velikim proizvodima.

Ovdje možete pročitati više o Ruuhu na službenom članku tvrtke Microsoft - i dati joj probati ovdje

na Facebooku .